V rámci akce pořádané Tureckou mikrobiologickou společností a Mikrobiologickou platformou TRNC byly diskutovány oblasti využití „umělé inteligence“ a aplikace matematického modelování v mikrobiologii a zdraví.
Oblasti využití „umělé inteligence“ v mikrobiologii byly diskutovány na akci pořádané Tureckou mikrobiologickou společností ve spolupráci s Mikrobiologickou platformou TRNC v rámci webinářů. Velkou pozornost účastníků vzbudily prezentace vědců z Near East University na akci, která se konala za účasti více než 150 zdravotníků a mikrobiologů z Turecka a TRNC.
TMC-TRNC Microbiology Platform, jedna z pracovních skupin Turecké mikrobiologické společnosti, sdílela informace a vývoj s mikrobiologickou komunitou, včetně aplikací technologie umělé inteligence používané po celém světě během pandemického procesu při diagnostice infekčních onemocnění v TRNC a výhody, které nabízí v oblasti zdraví.
Diskutovány byly všechny aspekty "umělé inteligence" v mikrobiologii
Přednášející lékařská fakulta Near East University doc. Dr. Emrah Ruh a asistent lektora lékařské fakulty Kyperské mezinárodní univerzity. Doc. Dr. V akci, kterou moderovala Ayşe Seyer; Doc. Dr. Dilber Uzun Özşahin „Umělá inteligence a její aplikace v oblasti zdraví“; Doc. Dr. Bilgen Kaymakamzade „Matematické modely v medicíně“; Doc. Dr. Ayşe Arıkan Sarıoğlu „Nový přístup v mikrobiologické diagnostice: teorie rozhodování s více kritérii“; Doc. Dr. Meryem Güvenir „Mykobakterium s modelem umělé inteligence v klinické laboratoři mykobakterií tubeDiagnóza rculosis: Předběžná zpráva o studii“; Doc. Dr. Buket Baddal „Můžeme urychlit diagnostiku COVID-19 RT-qPCR pomocí umělé inteligence?“; Dr. Emrah Guler “Plasmodium spp. Prezentoval svou práci s názvem „Využití umělé inteligence v diagnostice“.
Rozšíření umělé inteligence v lékařské oblasti se každým dnem zvyšuje.
Počítačové systémy založené na umělé inteligenci mají široké využití v oblasti medicíny. Tyto metody se nejčastěji používají při diagnostice, léčbě a vývoji léků a také v boji proti COVID-19.
Umělá inteligence, s jednoduchou definicí, je vysvětlena jako výstup velkého množství dat pomocí některých algoritmů a řešení problému jako výsledek. Metody založené na umělé inteligenci dnes nacházejí využití v klinické mikrobiologii i v oblastech, jako je kardiologie, endokrinologie, nefrologie a gastroenterologie. V mikrobiologii jsou tyto metody slibné pro účely, jako je mikroskopická diagnostika, hodnocení růstu v kultuře, predikce antimikrobiální rezistence a typizace kmenů.
prof. Dr. Tamer Sanlidag: "Použití metod založených na umělé inteligenci v multidisciplinárních studiích otevře nové obzory v oblasti mikrobiologie."
Zastupující rektor Near East University Prof. Dr. Tamer Şanlıdağ uvedl, že systémy založené na umělé inteligenci povedou vědu a že tyto metody mohou být v budoucnu použity pro diagnostiku infekčních agens v laboratořích klinické mikrobiologie. Zdůrazňující, že tyto metody také přispěly ke kontrole epidemie COVID-19, Prof. Dr. Şanlıdağ uvedl, že posílení spolupráce mezi výzkumnými centry a aplikace metod založených na umělé inteligenci v multidisciplinárních studiích přinese inovativní přístup do oblasti mikrobiologie.
Na akci se diskutovalo také o matematickém modelování, které je stejně důležité jako aplikace umělé inteligence, Prof. Dr. Şanlıdağ řekl: „Zejména naše zkušenosti s procesem COVID-19 jsme viděli, že matematické modelování přineslo úžasné výsledky v monitorování a kontrole epidemických onemocnění. Na akci jsme sdíleli naše zkušenosti s vědeckým světem o matematických modelech, které jsme aplikovali pro monitorování COVID-19 v TRNC.
Buďte první kdo napíše komentář