Near East University vyvinula algoritmus založený na umělé inteligenci, který určuje úroveň zapojení Covid-19 v těle pomocí trojrozměrných tomografických snímků.
Aplikace založené na umělé inteligenci mají významný potenciál k zásadním změnám v tradičních diagnostických a léčebných procesech zdravotního systému. Near East University Technická fakulta Přednášející doc. Dr. Algoritmus založený na umělé inteligenci vyvinutý Sertanem Sertem, který určuje míru zapojení Covid-19 v těle prostřednictvím trojrozměrných tomografických snímků, také zahajuje novou éru v diagnostice a léčebných procesech Covid-19.
Dnes jsou nejběžnějšími metodami používanými k diagnostice Covid-19 PCR a antigenní soupravy. V pokročilém stadiu je však definitivní diagnóza onemocnění stanovena pomocí plicní tomografie pacienta. Přestože se trojrozměrné tomografy liší podle zařízení, které provádí tomografii, jsou tvořeny kombinací stovek snímků. Proto trvá dlouho, než se dospěje k závěru analyzováním každého snímku individuálně, lidským okem, pro každého pacienta. Kromě toho, pokud jde o lidskou interpretaci, zvyšuje se možná míra chyb.
Near East University Technická fakulta Přednášející doc. Dr. Algoritmus založený na umělé inteligenci vyvinutý Sertanem Sertem na druhé straně odhaluje účinky SARS-CoV-19, který způsobuje COVID-2, na tělo v mnohem kratším čase s vysokou přesností.
Doc. Dr. Vědecký článek, který připravili o algoritmu založeném na umělé inteligenci vyvinutém společností Serte, také upoutal pozornost Světové zdravotnické organizace. Near East University Technická fakulta Přednášející doc. Dr. Prof. Sertan Serte z Univerzity východního Středomoří. Dr. Článek „Hluboké učení pro diagnostiku COVID-19 pomocí 3D CT skenů“, jehož autorem je Hasan Demirel, je v sekci, kde Světová zdravotnická organizace upozorňuje na publikace v literatuře o COVID-19.
Doc. Dr. Sertan Serte: „Díky softwaru, který používá algoritmus založený na umělé inteligenci, který jsme vyvinuli, budou radiologové a lékaři schopni plánovat diagnostiku a léčebný proces COVID-19 mnohem rychleji a s minimalizací chyb.
S důrazem na to, že mnoho výzkumných pracovníků na Blízkovýchodní univerzitě pracuje na aplikacích založených na umělé inteligenci, člen Fakulty inženýrské fakulty Blízkého východu doc. Dr. Sertan Serte říká, že také pracuje na aplikacích založených na umělé inteligenci, které lze použít v oblasti zdraví. S prohlášením, že do této oblasti přesunuli mnoho projektů, na kterých spolu s COVID-19 pracovali, aby zmírnili dopady pandemie, doc. Dr. „Díky softwaru, který používá algoritmus založený na umělé inteligenci, který jsme vyvinuli, budou radiologové a lékaři schopni plánovat diagnostiku a léčebný proces COVID-19 mnohem rychleji a s minimalizací chybovosti,“ říká Serte.
Doc. Dr. Özüm Tunçyürek: „Assoc. Dr. Aplikace založené na umělé inteligenci, jejichž velmi důležitým příkladem je Sertan Serte, převezmou v blízké budoucnosti velkou část pracovní zátěže, zejména v oblasti radiologie, od lidí.“
Radiologická klinika Near East University přednosta doc. Dr. Özüm Tunçyürek zdůrazňuje, že aplikace založené na umělé inteligenci vytvoří radikální změny v diagnostice a léčebných metodách v oblasti zdraví. Doc. Dr. Özüm Tunçyürek; Doc. Dr. Říká, že aplikace založené na umělé inteligenci, z nichž Sertan Serte uvedl velmi důležitý příklad, mohou v blízké budoucnosti převzít velkou část pracovní zátěže, zejména v oblasti radiologie, od lidí. Doc. Dr. Özüm Tunçyürek řekl: „Na začátku epidemie COVID-19 neměli radiologové zkušenosti, aby identifikovali a diagnostikovali účinky této nové nemoci. Této zkušenosti bylo dosaženo pouze pozorováním účinků nemoci na lidi v tomto procesu. Aplikace umělé inteligence nepotřebují zkušenosti. Z tohoto důvodu budou vyvíjené aplikace založené na umělé inteligenci největším pomocníkem lékařů v mnoha oborech, nejen pro COVID-19.
Buďte první kdo napíše komentář