Co je zpracování přirozeného jazyka (NLP)? Jaká jsou použití zpracování přirozeného jazyka?

Co je zpracování přirozeného jazyka (NLP) Jaká jsou použití zpracování přirozeného jazyka
Co je zpracování přirozeného jazyka (NLP) Jaká jsou použití zpracování přirozeného jazyka

Jazyk, který umožňuje lidem vzájemně si porozumět a vyjadřovat se, je důležitým a nepostradatelným komunikačním nástrojem. Na světě existuje více než 7.000 XNUMX jazyků a každý jazyk má své vlastní odlišnosti. Na druhou stranu vývoj technologií vyvolal nutnost, aby se lidé dohodli nejen mezi sebou, ale i se stroji. Je velmi důležité posilovat vztah mezi lidským a počítačovým světem, který je důležitou součástí lidského života. V tomto bodě NLP (Natural Language Processing Technology), díky kterému je lidská a umělá inteligence lépe srozumitelná, vyplňuje mezeru mezi lidskou komunikací a počítačovým porozuměním. Co je tedy zpracování přirozeného jazyka?

Co je zpracování přirozeného jazyka (NLP)?

"Co je zpracování přirozeného jazyka?" K zodpovězení otázky je nutné znát rozdíl mezi přirozenými jazyky a strojovými jazyky. Jazyky používané lidmi, jako je turečtina, angličtina, ruština a němčina, jsou definovány jako přirozené jazyky. Počítače na druhé straně používají programovací jazyky známé jako strojové jazyky. Programovací jazyky se neskládají ze slov, ale z tisíců různých kombinací čísel „0“ a „1“. Zpracování přirozeného jazyka je definováno jako dílčí odvětví umělé inteligence, které umožňuje spojení mezi člověkem a počítačem transformací lidského jazyka do formátu, kterému počítač rozumí. Umělá inteligence využívá techniku ​​zpracování přirozeného jazyka, aby umožnila počítači porozumět a interpretovat lidský jazyk.

NLP spojuje počítačovou lingvistiku a informatiku a používá dvě hlavní techniky: syntaxi a sémantickou analýzu. Uspořádání slov ve větě v souladu s gramatikou se nazývá syntaxe. Na druhé straně sémantická analýza je studiem významů slov jejich seskupováním. Technologie Natural Language Processing analyzuje struktury a významy vět pomocí těchto dvou technik. Analýza mluveného a psaného jazyka je však složitý a obtížný proces.

Zpracování přirozeného jazyka, bez ohledu na termíny, zpracovává jazyk používaný v každodenním životě a převádí mluvená slova na strukturovaná data. Tato data jsou obvykle zdrojem informací, jako je text, obrázky a videa. NLP používá speciální algoritmy ke zpracování a pochopení těchto dat.

Jaká jsou použití zpracování přirozeného jazyka?

Zpracování přirozeného jazyka, které má multidisciplinární strukturu, kde se spojuje umělá inteligence, datová věda, informatika a lingvistika, má široké využití. Uplatnění najde v mnoha odvětvích, kde je lidský faktor v popředí, jako je bankovnictví, pojišťovnictví, zdravotnictví, reklama, public relations, vydavatelství. Pro oblasti aplikace zpracování přirozeného jazyka lze uvést následující příklady:

  • Strojový překlad: Pomocí aplikací, jako je Google Translate, Yandex Translate, lze provádět překlady z jednoho jazyka do druhého pomocí technik NLP.
  • Hlasové rozpoznávání: Hlasové signály mohou být smysluplné pomocí NLP, jako v aplikacích Apple Siri a Google Assistant.
  • Kontrola pravopisu: Text napsaný v libovolném jazyce může být zkontrolován pomocí technologie NLP.
  • Shrnutí textu: Souhrnné informace lze získat z dlouhých textů, které jsou s NLP obtížně čitelné.
  • Odpověď na otázku: Otázky zákazníků nákupního webu, banky nebo společnosti lze zodpovědět pomocí NLP.

Výhody technologie NLP

Výhody a možnosti technologie NLP jsou poměrně rozsáhlé. Hlavní výhody technologie Natural Language Processing lze vyjmenovat následovně:

  • Můžete upravovat životopisy lidí, kteří se u vás ucházeli o práci s NLP. Například ti, kteří absolvovali X univerzitu nebo ovládají jazyk Z, mohou být upřednostněni během procesu žádosti o zaměstnání.
  • S pomocí NLP můžete své e-maily lépe organizovat. Nechtěné e-maily si můžete nechat mimo doručenou poštu a pro e-maily, které jsou pro vás důležité, si můžete připravit samostatné složky.
  • Většina dat na internetu je vytvořena v lidské řeči. Analýza dat může být provedena pomocí NLP. Analýza emocí může být možná, zejména s emotikony nebo slovy, která zákazníci o firmě používají.
  • Efektivitu lze zvýšit zlepšením dokumentačních procesů společností. Zároveň lze díky NLP zlepšit přesnost dokumentů.
  • Společnosti vyvinuté s NLP pro zákaznickou podporu sohbet Může používat boty.

Buďte první kdo napíše komentář

Nechte odpověď

Vaše e-mailová adresa nebude zveřejněna.


*