Jazyk, který umožňuje lidem vzájemně si porozumět a vyjadřovat se, je důležitým a nepostradatelným komunikačním nástrojem. Na světě existuje více než 7.000 XNUMX jazyků a každý jazyk má své vlastní odlišnosti. Na druhou stranu vývoj technologií vyvolal nutnost, aby se lidé dohodli nejen mezi sebou, ale i se stroji. Je velmi důležité posilovat vztah mezi lidským a počítačovým světem, který je důležitou součástí lidského života. V tomto bodě NLP (Natural Language Processing Technology), díky kterému je lidská a umělá inteligence lépe srozumitelná, vyplňuje mezeru mezi lidskou komunikací a počítačovým porozuměním. Co je tedy zpracování přirozeného jazyka?
Co je zpracování přirozeného jazyka (NLP)?
"Co je zpracování přirozeného jazyka?" K zodpovězení otázky je nutné znát rozdíl mezi přirozenými jazyky a strojovými jazyky. Jazyky používané lidmi, jako je turečtina, angličtina, ruština a němčina, jsou definovány jako přirozené jazyky. Počítače na druhé straně používají programovací jazyky známé jako strojové jazyky. Programovací jazyky se neskládají ze slov, ale z tisíců různých kombinací čísel „0“ a „1“. Zpracování přirozeného jazyka je definováno jako dílčí odvětví umělé inteligence, které umožňuje spojení mezi člověkem a počítačem transformací lidského jazyka do formátu, kterému počítač rozumí. Umělá inteligence využívá techniku zpracování přirozeného jazyka, aby umožnila počítači porozumět a interpretovat lidský jazyk.
NLP spojuje počítačovou lingvistiku a informatiku a používá dvě hlavní techniky: syntaxi a sémantickou analýzu. Uspořádání slov ve větě v souladu s gramatikou se nazývá syntaxe. Na druhé straně sémantická analýza je studiem významů slov jejich seskupováním. Technologie Natural Language Processing analyzuje struktury a významy vět pomocí těchto dvou technik. Analýza mluveného a psaného jazyka je však složitý a obtížný proces.
Zpracování přirozeného jazyka, bez ohledu na termíny, zpracovává jazyk používaný v každodenním životě a převádí mluvená slova na strukturovaná data. Tato data jsou obvykle zdrojem informací, jako je text, obrázky a videa. NLP používá speciální algoritmy ke zpracování a pochopení těchto dat.
Jaká jsou použití zpracování přirozeného jazyka?
Zpracování přirozeného jazyka, které má multidisciplinární strukturu, kde se spojuje umělá inteligence, datová věda, informatika a lingvistika, má široké využití. Uplatnění najde v mnoha odvětvích, kde je lidský faktor v popředí, jako je bankovnictví, pojišťovnictví, zdravotnictví, reklama, public relations, vydavatelství. Pro oblasti aplikace zpracování přirozeného jazyka lze uvést následující příklady:
- Strojový překlad: Pomocí aplikací, jako je Google Translate, Yandex Translate, lze provádět překlady z jednoho jazyka do druhého pomocí technik NLP.
- Hlasové rozpoznávání: Hlasové signály mohou být smysluplné pomocí NLP, jako v aplikacích Apple Siri a Google Assistant.
- Kontrola pravopisu: Text napsaný v libovolném jazyce může být zkontrolován pomocí technologie NLP.
- Shrnutí textu: Souhrnné informace lze získat z dlouhých textů, které jsou s NLP obtížně čitelné.
- Odpověď na otázku: Otázky zákazníků nákupního webu, banky nebo společnosti lze zodpovědět pomocí NLP.
Výhody technologie NLP
Výhody a možnosti technologie NLP jsou poměrně rozsáhlé. Hlavní výhody technologie Natural Language Processing lze vyjmenovat následovně:
- Můžete upravovat životopisy lidí, kteří se u vás ucházeli o práci s NLP. Například ti, kteří absolvovali X univerzitu nebo ovládají jazyk Z, mohou být upřednostněni během procesu žádosti o zaměstnání.
- S pomocí NLP můžete své e-maily lépe organizovat. Nechtěné e-maily si můžete nechat mimo doručenou poštu a pro e-maily, které jsou pro vás důležité, si můžete připravit samostatné složky.
- Většina dat na internetu je vytvořena v lidské řeči. Analýza dat může být provedena pomocí NLP. Analýza emocí může být možná, zejména s emotikony nebo slovy, která zákazníci o firmě používají.
- Efektivitu lze zvýšit zlepšením dokumentačních procesů společností. Zároveň lze díky NLP zlepšit přesnost dokumentů.
- Společnosti vyvinuté s NLP pro zákaznickou podporu sohbet Může používat boty.
Buďte první kdo napíše komentář