Je vidět, že studie o vlivu lidského faktoru na náš každodenní život vzrostly mezi informačními technologiemi čtvrté generace, které předpovídají, že jednotlivci budou interagovat spíše s počítači než s lidmi. Hlavní náplní interakce ve vyvinutých chytrých systémech je rozpoznávání jednotlivců, správnost záznamů a jejich identifikace.
Když jsou záznamy nebo jednotlivce potvrzeny jako správné, dojde k zamýšlenému použití těchto systémů. V těchto používaných systémech se však objevují problémy jako zapomenutí hesla, krádež hesla, zpoždění kvůli lidskému původu. rozpoznávání obličejů zaměřené na systémy.
Slovo biometrie je odvozeno ze slov „bio“ (život) a „metron“ (měření) a je vědou o měření a statistickém analyzování biologických dat. Biometrické systémy lze také definovat jako počítačem řízené systémy vyvinuté k identifikaci jednotlivců rozpoznáním jejich fyzických a behaviorálních charakteristik. Hlavním důvodem pro použití biometrických systémů při identifikaci je jedinečnost lidské biologie.Každý člověk má jedinečné vlastnosti. I když není možné, aby každá osoba měla podobné biologické vlastnosti, je velmi obtížné ji použít a napodobit jinou osobou. Protože lidé nemají podobné vlastnosti, není možné tyto záznamy používat a aktivovat. Biometrické rozpoznávací systémy jsou proto nejefektivnějším a nejpřesnějším řešením v oblastech, kde je vyžadováno zabezpečení. Biometrické systémy v zásadě pracují s funkcí rozpoznávání fyzických nebo behaviorálních charakteristik, které daný člověk pouze má, nemůže se měnit a odlišuje od ostatních. Pro shrnutí biometrických rozpoznávacích systémů jsou biometrické systémy dvoustupňové systémy skládající se z rozpoznávání a ověřování. V části rozpoznávání jsou shromažďovány záznamy a tyto záznamy jsou převedeny do jediného a jedinečného kódu specifického pro tuto osobu a uloženy v databázi. V části ověření jsou tyto shromážděné záznamy okamžitě porovnány s příslušnou osobou a je dosaženo výsledku.
Níže jsou uvedeny nejčastěji používané metody v biometrických identifikačních systémech.
- Rozpoznávání obličejů
- Rozpoznání clony
- Rozpoznávání otisků prstů
- Rozpoznávání ruční geometrie
- Hlasové rozpoznávání
Rozpoznávání tváře je upřednostňovaným předmětem rozpoznávání obrazu, jehož význam v dnešní době rychle roste. rozpoznávání obličeje a otisk prstu Je to úkol, který lidský mozek plní bez větších obtíží. Lidská tvář má velmi výrazné rysy a lidský mozek využívá vizuální informace o tváři jako biometrické deskriptory. Lidský mozek má složitou strukturu, a proto je obtížné jej analyzovat. Lze to ale simulovat pro učení, což je nejzákladnější funkce mozku.
Pro rozpoznávání obličejů byly vyvinuty počítačové algoritmy, které simulací provádějí základní funkce mozku. Problém s rozpoznáváním obličeje lze definovat jako identifikaci nebo ověření jednotlivce pomocí databáze obličejů známých lidí s daným obrazem obličeje jako vstupem. Systémy rozpoznávání obličeje zaznamenávají a zpracovávají osobu. Vzhledem k technologickému vývoji a rostoucí potřebě aplikací využívajících rozpoznávání tváře se výzkum v této oblasti v posledních letech rychle zvýšil. Rozpoznání obličejeHYPERLINK “https://www.perkotek.com/yuz-tanima-sistemi” V systémovém procesu se používá svahový obraz původního obrazu. Ze získaného grafu byl vytvořen určitý počet hodnot atributů. Proces rozpoznávání tváře byl proveden pomocí získaných hodnot atributů v umělé neuronové síti. Experimenty ukázaly, že vyvinutá metoda je úspěšná pro rozpoznávání tváří.
Kde se používá turniketový systém a rozpoznávání tváří?
Používá se v mnoha oblastech, jako jsou společnosti, veřejné instituce a organizace, továrny, nemocnice, laboratoře, vzdělávací instituce, sportovní centra, systémy sledování členů, systémy ověřování uživatelů, studentské koleje, učebny, univerzity, hotely a obchody.
Aby se zabránilo vstupu a výstupu nečlenů v návaznosti na členy v tělocvičnách, turniket systémy a mnoho podobných oblastí. Sto HYPERLINK “https://www.perkotek.com/yuz-okuma-cihazi/”okuma Tváře, které jsou zaznamenány na zařízení a jejichž referenční body jsou pomocí algoritmu převedeny na numerická data, jsou zaznamenány do systémové databáze. Jakmile je obličej znovu načten, proces rozpoznávání obličeje proběhne ve velmi krátké době, jako je 1 sekunda, a je provedeno ověření dat. Tyto systémy na sebe nenechají dlouho čekat. Jsou to velmi systematické a snadno použitelné produkty. Ověřená data jsou přenesena do požadovaného programu pomocí API.
Účely použití lze použít při zjišťování vstupních a výstupních časů zaměstnanců a podle toho při výpočtu mezd a udávání mezd. Nedostatky v časech vstupu a výstupu jsou vypočítány a viděny v systému a jsou zohledněny v cenách. Je to velmi spolehlivý a snadný systém pro sledování vstupu a výstupu personálu.
Buďte první kdo napíše komentář