Co je dolování dat, jak se provádí? Jaké jsou výhody dolování dat?

Dolování dat je práce extrahování užitečných informací z rozsáhlých dat. Lze jej také definovat jako hledání korelací, které nám umožní provádět předpovědi o budoucnosti z velkých hromád dat pomocí počítačového programu.

S rozvojem technologie se dnes také zvyšuje čas strávený na internetu, zálohováním dokumentů, e-mailů, videí a fotografií a význam velkých dat získává na důležitosti. To znamená, že počet dat se každým dnem zvyšuje. Znamená tedy skutečnost, že je tolik dat, něco bez zpracování těchto dat?

Abychom lépe porozuměli pojmu dolování dat a získali představu o tomto předmětu, bylo by nejprve správné zapamatovat si významy slov data, informace a informace a definovat dolování dat v tomto rámci.

Data ve své nejobecnější definici znamenají nezpracovaný záznam. K těmto záznamům lze učinit komentáře, ale není možné dosáhnout jasných informací. Například; Pojmy jako jména osob, telefonní čísla, průměr známek jsou údaje samy o sobě.

Informace na druhou stranu lze vyjádřit jako informace získané v důsledku organizace a klasifikace dat. Jinými slovy lze říci, že datům je dán význam a objevují se informace. Například; Pojmy jako jména dětí narozených za posledních pět let a průměr známek z posledního roku jsou informativní.

Získání významu jako výsledek analýzy a syntézy dat, která byla převedena na informaci, je definováno jako znalost. Informace jsou účinné v rozhodovacím procesu. Například; V posledních třech letech se za informaci považuje prohlášení, že se děti jménem Ayşe ve srovnání s předchozími lety zdvojnásobily.

Co je dolování dat?

I za jediný den se po celém světě získá spousta dat. Zatímco některé z těchto údajů mají smysl v okamžiku transformace na informace a znalosti, některé z nich jsou nefunkční. Jinými slovy, údaje musí být zpracovány, aby byly smysluplné a mohly být použity. Práce softwarových systémů s miliony dat na získání cenných dat se nazývá dolování dat. Je možné navázat spojení mezi dolováním dat a daty, která jsou k dispozici, a provádět predikce těchto dat v následujících procesech.

Hlavním účelem dolování dat je oddělit data, která mohou být užitečná pro instituce a jednotlivce, a poskytnout vývoj od nefunkčních dat, zpracovat a učinit je použitelnými určitými metodami.

Jak funguje proces dolování dat?

Ačkoli se dolování dat liší podle velikosti informací, které mají být zpřístupněny, a procesů potřebných k tomu, obvykle probíhá následovně:

• Nejprve je detekován datový zásobník a je zajištěna bezpečnost tohoto zásobníku.
• Zbytečná a nesmyslná data jsou vyčištěna.
• Zbývající data jsou integrována a transformována.
• Data miners seskupují data pomocí metod, jako je shlukování, strom podpory rozhodování, klasifikace atd., Které jsou vhodné pro tato data.
• Získané výsledky se testují a výsledky se hodnotí.

Ve kterých oblastech se aplikuje?

Dnes, s využitím technologických infrastruktur téměř ve všech odvětvích, získala těžba dat hodnotu a její oblasti využití se značně vyvinuly. V posledních letech byla těžba dat prováděna téměř ve všech oborech a sektorech na světě i v naší zemi. Žijeme život, kde jsme téměř vždy propleteni s našimi počítači, tablety nebo telefony. V práci i v soukromém životě často trávíme čas na internetu a pomocí vyhledávačů provádíme výzkum mnoha klíčových slov. Všechna tato vyhledávání jsou analyzována pomocí datového mineru. V dalším procesu budou díky těmto údajům, které marketingové společnosti zkoumají, vytvořeny prodejní strategie, například to, jaké reklamy budou vytvořeny, jaké produkty vám budou zobrazeny nebo zadány do propagačních akcí.

Stejně jako v každém sektoru, i bankovní sektor těží ze síly dat. Díky dolování dat; Analýzou chování nebo zvyků uživatelů lze vytvořit nástroje, pomocí kterých mohou uživatelé snáze a rychleji provádět platby. Bankovní zákazníci; Lze nabídnout kvalitní služby, jako jsou efektivní metody úspor, rychlejší transakce za kratší dobu a zkušenosti se vztahy se zákazníky, které okamžitě reagují na potřeby.

Jaké jsou výhody dolování dat?

• Transakce prováděné na internetu, které samy o sobě nic neznamenají, lze interpretovat a transformovat do cenných informací a lze provádět produkty a služby, které v budoucnu uspokojí potřeby lidí v mnoha oblastech.
• Je možné mít představu o nákupních návycích uživatelů internetu a při vytváření nového produktu nebo služby se vytvoří předpověď, na jaké publikum se budou líbit. Když tedy uvádíte na trh nový produkt, analyzujete cílovou skupinu, před kterou budete tento produkt uvádět na trh.
• Vyvíjí se kvalitnější a na zákazníka orientované porozumění službám. Lze zažít proces prodeje, ve kterém jsou spokojeni jak prodávající, tak kupující.
• Na základě aktuální analýzy cílového publika lze vytvářet prognózy prodeje. To může snížit riziko. - V bankovním sektoru lze zákazníky seskupit podle jejich zvyků používání kreditních karet zkoumáním výdajů na kreditní karty.

Jaké jsou funkce požadované pro dolování dat?

Abyste se mohli stát datovým minerem, je velmi důležité naučit se potřebné vybavení pro zřízení technologické infrastruktury, místo abyste tuto technologii sledovali nebo ji jen používali. Je také nutné se zajímat o oblasti, jako je software, matematika, statistika, myslet analyticky a mít dovednosti v řešení problémů. Můžete se specializovat na dolování dat, jednu z rostoucích profesí budoucnosti, tím, že se budete zdokonalovat v těchto oblastech.