TAI řídí letadla Airbus A350

TAI řídí letadla Airbus A350
TAI řídí letadla Airbus A350

Turkish Aerospace Industry (TAI) pokračuje ve svých konstrukčních a výrobních činnostech důležitých kompozitních dílů pro přední organizace světového leteckého ekosystému. Společnost TAI, která společnosti AIRBUS dodala celkem 500 sad ploutví, se jako jediný zdroj zavazuje navrhovat a vyrábět křídla, důležitou plochu pro řízení letu používanou při naklápěcích pohybech letadel A350.

TAI pokračuje ve svých dodávkách jako konstruktér a jediný výrobce zdrojů, který navrhuje a vyrábí křidélka (křidélka) používaná v letadlech Airbus A350, které Turkish Airlines nedávno začlenila do své flotily. Společnost TUSAŞ, která doposud dodala společnosti Airbus 500 sad ploutví, získala na síle v kompozitním designu povrchu pro řízení letu a posílila si své místo na světě v oblasti designu a výroby originálních produktů.

TAI pokračuje v navrhování a výrobě důležitých kompozitních dílů pro letadla vyráběná světovými leteckými giganty, stejně jako v designu a výrobě vlastních originálních produktů. Společnost TAI pokračuje v práci s vizí nulových vad ve výrobě a navrhuje a vyrábí křídla, která jsou důležitým povrchem pro řízení letu používaným při naklápěcích pohybech letadel pro letadla Airbus A2012 - 350 a A900-350, která patří od roku 1000 k největším osobním letadlům nové generace na světě. zavázat se jako. V programu A500 Airfoil, ve kterém pracuje celkem 350 inženýrů a techniků, se pro každé letadlo vyrábějí 5 čepele o délce 4 metrů a šířce jednoho metru zcela z uhlíkového kompozitního materiálu.

Společnost TAI, která vyrábí mnoho kompozitních dílů pro přední společnosti světového leteckého průmyslu, jako jsou Airbus a Boeing, hrdě mává vlajkou naší země ve vzdušných vozidlech budoucnosti. V této souvislosti uvede TAI, počítaje dny na otevření nového obřího kompozitního závodu, do provozu čtvrtou největší továrnu na kompozity na světě v uzavřeném areálu. Továrna nové generace, navržená jako autonomní zařízení, si klade za cíl zcela eliminovat možné chyby ve výrobě kompozitních materiálů využitím umělé inteligence.

Buďte první kdo napíše komentář

Nechte odpověď

Vaše e-mailová adresa nebude zveřejněna.


*